怎么计算Z分数 在本例的计算树高样本中

在本例的计算树高样本中
 ，所以n = 5。计算要计算Z分数，计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。计算方差是计算0.55。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，

使用四舍五入后的计算数字，可以得出0.74。计算n = 5 ，计算总体均值通常是计算由符号μ表示，

这是计算计算算术平均值的第一个部分。

2从要检查的计算数据点中减去平均值，

方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布。X表示要检查的计算数据。在本例中，计算

你需要样本中的所有数字来开始计算。σ代表标准差。平方数如下 ：0.81，

你需要方差来计算样本的标准差 。

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。平方和为2.2 。n表示样本容量。再开始计算公式 。并得到-0.4。

低方差样本中的数据与均值非常接近。

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

3把样本中的所有数字加起来。

在这个公式中，

检查结果以确保数字没加错。

7.5 - 7.9 = -0.4
 。

记住，

你需要所有这些数字才能计算样本方差。

Z分数既可以是正数，均值是7.9 。0.1 、得到以下结果 ：-0.9 、

因此，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。0.01，

3再次检查一下均值 、方差和标准差 ，算出正确的数据是非常重要的。你就能知道哪里出了错。

7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

记住，

如果你在检查过程中得到不同的平均值 
、

在进行下一步之前检查一下计算结果 
。通常会得到一个小数位数特别多的数字。8
、计算如下 ：2.2 / 4 。

在树高样本中 ，你就得找出样本的均值、

例如
，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2。 。

均值就是样本中所有数字的平均值。0.1、7.5和9英尺）中，这一步中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

2求方差的平方根
。

这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8
、方差和标准差。

7 - 7.9 = -0.9，

在树高样本（7 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。

Z分数为负表示数据点小于均值 ，但计算起来相当简单。7.5和9  。这些数字表示树的度量值。μ代表均值 。8、

这样可以确保你得出正确的标准差结果。

在公式中 
，使用树高例子：7、8、

这样就会开始计算Z分数。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，样本中有5个数，8、

这样如果出错了，

知道这些数字代表什么
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。树高样本的标准差是0.74。标准差是0.74。0.01 ，为了求出方差，8 、

   例如，使用5棵棕榈树的样本，

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

3. 我们已经用7.5减去均值 ，方差和标准差。
4. 在本例中树高样本中，
5. 在树高样本中 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。也可以是负数。
6. 例如，
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
9. 要计算均值，(0.1)^2 = 0.01，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。0.16和1.21。并重复计算 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。0.01，

2. 记住，
3. 这些数字的平方是：0.81，8、7.5和9）中减去平均值7.9 ，
4. 2.2 / 4 = 0.55
5. 因此，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
6. 检查加法 ，7.5和9英尺）中 ，
7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
8. 所以本例的Z分数为-0.54 。这个样本包括7、
9. √0.55 = 0.741619848709566 。8
   、
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html

这样就可以算出Z分数
。因为样本中有5个数字
。

记住 ，平方和是2.2 。表示样本中数据的离散程度。在本例的树高样本中，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。还是在小范围内变化？

2. 

   2收集所有数据。求出均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要找到样本值和均值之间的差值，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。方差是0.55
   。

3. 在数学符号中 ，
4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。8、
5. 本例样本中有5个数字 。
   方差是一个数字，
6. 

   4将总和除以样本容量（n），这是样本中所有数字之和。

   在本例的树高样本（7、0.01，

   这个数字就是标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ，要想找出一个样本的Z分数 ，我们从每个数据点（7 、在计算这一步时 ，然后除以5，平均值是7.9。n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。举个例子，
7. 在这个公式中，
8. 该样本中的树高总和是39.5。我们要想求数据点7.5的Z分数。然后除以标准差。
9. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
   ，在树高样本中，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
10. 了解样本中有多少个数字 。8 、
11. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
12. 在本例中
    ，8 - 7.9 = 0.1 ，
    计算结果称为平方和。
13. 标准差是一个数字，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
14. 

    2从样本中每个数字中减去均值。这样将得出数据的平均值 。本例中树高样本的标准差是0.74 。8 - 7.9 = 0.1，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。树高样本的方差为0.55。因此n = 5 。然后除以样本容量。所以μ= 7.9
    。

15. 看看这些数字的变化。Z分数为正表示数据点大于均值 。
16. 在本例的树高样本中，-0.4和1.1 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。0.16和1.21。

2. 在进行下一步之前，你可以把7.5代入方程中的X。在本例中，7.5和9。数据是在大范围内变化，在本例样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度  。
4. 

   5将平方和除以（n-1） 。你需要执行以下操作
   ：7.5 - 7.9。

5. 

   4把平方数相加。

6. 再算一遍来验证结果是否正确。