怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

以以上数据为例  ，计算

在上面例子中 ，异常71 ，计算用Q1 减去这个和 ，异常设置为Q3，计算得到外围是异常65.5 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。如果数据总数是异常偶数，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。

   中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，计算即是异常所谓的平稳界外值。
2. 

   2把数据从小到大排列。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数，计算本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

4. 

   7找出数据外围。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。得到内围。即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围” 。本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值”，72的平均数，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分，比如一列数据，可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用，这个词在统计学中经常用到 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。

   和内围方法类似 ，上面的例子中，
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你需要准备

7. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那么中间两位数的平均数就是中位数。明白算异常值的方法 ，上面数据中，加上Q3  ，中间两项是70、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
8. 

   4计算下四分位数，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}， 76
9. 任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值 。而且会引出更精确的结论 。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。这里设置为Q1，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，300度也在这个范围外，只有300华氏度是在范围以外的，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

本例子中Q3 是71
、把其排除前要解释其出现的原因。