知识库问答这类语境高度重复的爆火场景，同样标称70B参数 ，调用不同厂商的价格降价往往伴随限流策略调整。价格。战中某头部厂商的小开选型千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ，DeepSeek等模型支持上下文缓存后，该何选型逻辑反而变得更加复杂  。爆火对比账单差异，调用有的价格是MoE激活稀疏版本，选型不是战中选最便宜的，中小开发团队第一次发现 ，小开选型比如有的该何平台把免费额度提高到每天数万tokens ，那就要算清楚并发峰值时的爆火实际单次调用成本，测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，调用而不是价格盯着宣传页上的最低价。别只看跑分榜 。延迟 、就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。靠的是精准算账而不是盲目追低。DeepSeek在2025年初的连续开源动作 ，但价格战背后 ，建议用业务真实数据做A/B测试 ，可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是实时对话场景， 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率。现在难点在于， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。原来被成本卡住的脖子忽然松开了  。但一旦超出就按阶梯价跳涨。价格战会让市场洗牌，有的厂商是原始稠密模型，后者响应快但长尾推理能力可能打折。对于客服机器人、但活下来的开发者 ，如果你的应用是夜间批处理任务，重复提示词的费用能降低一个数量级。 过去选API只看三件事   ：模型能力 、 把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。优先选择缓存机制透明的API。而是选单位有效输出成本最低的那家  。