Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，无法有效操作电脑系统 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间 。”
他预估，
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力。”
但现实发展仍面临显著挑战 。广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，