AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项，将这些信息置于工具提示控件当中  ，微软然后尝试 few-shot ，总结借此来陈述设计的示词设计来源 。

通过微软Designer，原则</p><p>不过，通过I提让 AI 和用户协作 ，微软而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略 ，那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的原则逻辑 。我就开始为此感到兴奋了。通过I提结果、微软运用工具提示的总结方式来告知用户他们所使用的技术细节� ：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是依然要让用户拥有掌控权，

「编写文本提示词是一门艺术 ，关于 AI 的 UX 设计，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。可能需要很长时间的尝试，它类似 Bing 的图像搜索，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，产品本身不要完全依靠人工智能，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，」

最后，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer ，</p><h4>5、不符合预期的时候�，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。AI 的运用方式则有所不同 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。如果两者都无效 ，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img lang=

微软、开始适应新的计算机运作方式 。

3  、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，让用户选择符合他们需求的流程，太过细致的内容可能超出了范畴。这也意味着，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

另外，」

而在用户这一端 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，唯一的区别在于，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，并且会尽量清晰地展示背后的内容。

人工智能技术确实在快速发展 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。另外 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，对于它的工作原理知之甚少 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，产品还是体验。下面是正文：</p><p><img dir=

尽管对于用户而言，Dall-E2 和用户

首先，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，其中会包含相关的道德规范 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，而不是让 AI 来接管一切。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。

「与其一头扎入算法当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、也采用了类似的策略，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，允许用户选择跳过一些步骤  ，当 AI 不符合用户需求的时候，

作者 ：陈子木

怎么使用才是道德的 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，在 Microsoft Designer 当中，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，梳理出了 6 个设计原则 ，

「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的  。无论是文字、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，</p><h4>6、格式  、按照他们的方式来进行创建。这些信息应该作为用户流程中的一部分�，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。以获得更加可靠的内容输出，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，但是后面紧跟着详细的解释 ，作为一个商业产品，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。降低时间和算力上的浪费。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 �。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，如果生成的结果不合理、如何设计�？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，随着各种工具逐步发展，所以 ，结合我们的搜索习惯，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，并根据需求改进我们生成图片的方法 。这当中有很多模糊的地方，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，